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Fraude de identidad: cómo evitar el robo en empresas

Publicado: Junio 3, 2025 por DataCrédito Experian

El impacto del fraude en la identidad corporativa: cómo prevenir el robo de identidad en empresas

En la era digital, las empresas enfrentan riesgos de fraude que no solo afectan sus recursos financieros, sino que también pueden perjudicar su reputación y confianza ante los clientes. El fraude de identidad corporativa es uno de los problemas más complejos de abordar, ya que involucra desde el robo de datos hasta la suplantación de empleados o ejecutivos de la empresa mediante tecnologías avanzadas como los deepfakes.

El Estudio 2024 de Jumio sobre la Identidad en Línea ha revelado que el 68% de los consumidores ha sido víctima o sospecha que ha sido víctima de fraude en línea o robo de identidad, lo que refleja la creciente amenaza que enfrentan tanto los individuos como las empresas.

Las empresas deben estar al tanto de los riesgos asociados con el fraude y tomar medidas proactivas para proteger tanto a sus clientes como a sus propios sistemas. Las consecuencias de no prevenir el fraude pueden ser devastadoras, desde pérdidas financieras significativas hasta un daño irreversible en la confianza del consumidor.

El fraude de identidad corporativa: un riesgo creciente

El fraude de identidad corporativa abarca una variedad de delitos, incluyendo el robo de datos, la suplantación de identidad de empleados o clientes, y el uso de información falsa para obtener acceso no autorizado a plataformas empresariales.

El Estudio de Jumio ha revelado que la preocupación por los deepfakes es cada vez mayor: el 72% de los consumidores expresan su temor diario a ser engañados por estos contenidos manipulados. El uso de deepfakes y IA generativa es una de las principales amenazas para las empresas, ya que los atacantes pueden crear videos, audios o imágenes que imitan a personas reales dentro de una empresa, incluyendo ejecutivos que supuestamente aprueban transacciones fraudulentas.

Las empresas están cada vez más expuestas a fraudes de este tipo, lo que significa que los sistemas de seguridad tradicionales ya no son suficientes.

Las tecnologías como los deepfakes pueden crear documentos falsificados tan realistas que incluso las personas más experimentadas en seguridad pueden ser engañadas. Además, el fraude interno, donde un empleado o alguien dentro de la organización facilita el acceso no autorizado a sistemas sensibles, sigue siendo una preocupación significativa.

Impacto financiero y reputacional del fraude corporativo

El fraude corporativo no solo afecta directamente las finanzas de la empresa, sino que también tiene un impacto a largo plazo en su reputación. El Estudio de Jumio muestra que un tercio de los consumidores que han sido víctimas de fraude en línea reportaron problemas significativos para resolver la situación, con un considerable esfuerzo administrativo y horas de trabajo perdido. Esto, por supuesto, es aún más grave cuando una empresa es víctima de fraude, ya que puede resultar en la pérdida de datos confidenciales, fondos, e incluso clientes.

La pérdida de confianza por parte de los consumidores es una de las consecuencias más perjudiciales para una empresa. En un mundo tan competitivo, donde las opciones para los consumidores son abundantes, la confianza es un valor intangible pero crítico que puede determinar la supervivencia de una marca. Las empresas que no protegen adecuadamente los datos de sus clientes pueden enfrentar la pérdida de credibilidad y un impacto negativo en sus ingresos futuros.

Soluciones para prevenir el fraude corporativo

Las empresas deben implementar sistemas de verificación de identidad robustos que no solo protejan a los consumidores, sino que también protejan sus sistemas de datos internos. El Estudio 2024 de Jumio destaca que la verificación biométrica y la autenticación multifactorial son métodos efectivos para mitigar el riesgo de fraude.

Los consumidores y empleados deben ser verificados a través de selfies, lectores de huellas dactilares o autenticación basada en el comportamiento (como la verificación de los patrones de escritura) para garantizar que la persona que está realizando una acción es quien dice ser.

Además, la inteligencia artificial juega un papel importante en la detección temprana de fraudes. Herramientas de IA pueden analizar patrones de comportamiento, detectar inconsistencias en las transacciones y alertar a las empresas en tiempo real si hay actividades sospechosas. Implementar sistemas de análisis de datos avanzados puede ayudar a prevenir fraudes antes de que ocurran y reducir los riesgos asociados con el fraude en línea.

Regulación y colaboración entre empresas

El Estudio de Jumio también señala que los consumidores piden una regulación más estricta por parte de los gobiernos sobre la inteligencia artificial, especialmente sobre los deepfakes. Para las empresas, esto significa que las políticas regulatorias deben adaptarse rápidamente para crear un entorno legal que apoye las soluciones tecnológicas avanzadas y proteja tanto a las empresas como a los consumidores. La cooperación global entre gobiernos, empresas y plataformas tecnológicas es fundamental para establecer normativas claras y efectivas contra el fraude.


Conclusión

El fraude de identidad en las empresas es un problema creciente que debe abordarse con seriedad. Adoptar tecnologías avanzadas de verificación de identidad, como la verificación biométrica y autenticación multifactorial, así como usar soluciones de inteligencia artificial para detectar fraudes en tiempo real, es esencial para proteger tanto los activos de la empresa como la confianza de los clientes. En un mundo digital cada vez más complejo, las empresas que invierten en estas tecnologías no solo están protegiendo su información, sino que también están construyendo un entorno de seguridad que fortalecerá su reputación y garantizará su éxito a largo plazo.


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Un deepfake es un contenido multimedia falsificado generado mediante inteligencia artificial. Utilizando redes neuronales y modelos generativos, los deepfakes pueden replicar de manera precisa las características faciales, voces y movimientos de una persona real. A través de algoritmos avanzados, los creadores de deepfakes pueden alterar un video o una grabación de audio para que parezca que alguien está diciendo o haciendo algo que nunca sucedió. En el ámbito corporativo, los deepfakes pueden utilizarse para realizar fraudes financieros, suplantar identidades de empleados clave o incluso manipular la imagen pública de una empresa. El riesgo de los deepfakes para las empresas Las empresas están expuestas a múltiples riesgos debido al uso creciente de deepfakes. A continuación, detallamos los principales riesgos a los que las organizaciones deben enfrentarse: Suplantación de identidad de ejecutivos Un deepfake puede ser utilizado para crear un video o un audio falso de un ejecutivo de la empresa dando instrucciones para realizar una transacción financiera no autorizada. Por ejemplo, un fraude común es que los delincuentes creen un video de un director ejecutivo de la empresa solicitando una transferencia de dinero, lo que podría pasar desapercibido si no se verifica adecuadamente. Esto es especialmente riesgoso para las empresas que manejan grandes sumas de dinero o que realizan pagos internacionales. Manipulación de información interna Los deepfakes pueden ser utilizados para crear informes falsificados, declaraciones o incluso documentos contractuales alterados, lo que permite a los atacantes suplantar la identidad de empleados clave o directivos y obtener acceso no autorizado a sistemas sensibles. Esto puede dañar la integridad de la empresa y comprometer la seguridad de sus datos. Daño a la Reputación Corporativa Los deepfakes no solo afectan las finanzas de la empresa, sino también su reputación. Con los avances tecnológicos, es cada vez más fácil crear un deepfake convincente de un CEO o un portavoz de la empresa haciendo declaraciones que pueden dañar la imagen de la organización. Si este contenido falso se difunde rápidamente, puede provocar una crisis de relaciones públicas y afectar las relaciones con los clientes y los inversores. El desafío de detectar deepfakes La capacidad de detectar un deepfake es limitada, incluso para los expertos en seguridad. Según el Estudio 2024 de Jumio, el 60% de los consumidores creen que podrían identificar un deepfake, pero solo el 52% realmente tiene esa habilidad. Este desajuste muestra que los consumidores y las empresas subestiman el riesgo que representan los deepfakes. La realidad es que la tecnología de deepfake está avanzando tan rápidamente que las empresas deben adoptar soluciones de detección más sofisticadas para protegerse. Cómo protegerse de los deepfakes: soluciones tecnológicas y estrategias preventivas Tecnologías de detección de deepfakes Las empresas deben implementar soluciones basadas en inteligencia artificial para detectar deepfakes. Estas tecnologías analizan las características de las imágenes, audios y videos, buscando inconsistencias en los movimientos faciales, las voces o los patrones de comportamiento que son comunes en los deepfakes. Las herramientas de detección pueden identificar alteraciones que los ojos humanos no pueden ver, alertando a la empresa antes de que el fraude ocurra. Verificación de identidad robusta Una de las mejores formas de evitar ser engañado por un deepfake es implementar una verificación de identidad más rigurosa. En lugar de depender únicamente de contraseñas o preguntas de seguridad, las empresas deben adoptar verificación biométrica (como el reconocimiento facial o la autenticación de huellas dactilares) y autenticación multifactorial. Además, la verificación en tiempo real utilizando selfies junto con documentos de identidad puede garantizar que la persona que está interactuando con la plataforma es quien dice ser. Educación y capacitación interna A pesar de las herramientas tecnológicas, una parte crucial de la protección contra deepfakes es la educación. Las empresas deben capacitar a sus empleados para que sean capaces de identificar señales de advertencia de deepfakes. Esto puede incluir la capacitación sobre cómo reconocer patrones inusuales en los videos o comunicaciones electrónicas, como cambios de luz o sombras extrañas, sincronización de labios incorrecta o audio que no coincide con el video. Conclusión Los deepfakes representan un riesgo significativo para las empresas, especialmente cuando se trata de fraude financiero y daño a la reputación. A medida que la tecnología continúa avanzando, las empresas deben invertir en soluciones de detección de deepfakes, adoptar métodos de verificación de identidad sólidos y educar a sus empleados sobre cómo reconocer los riesgos. Protegerse contra los deepfakes es esencial no solo para la seguridad financiera, sino también para mantener la integridad y confianza de la empresa. También podría interesarte: ¿Cómo prevenir el fraude en las empresas?

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